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CoRL

RoboticsD-35

Conference on Robot Learning

📍 Austin, TX, USA · 2026-11-09 ~ 2026-11-12

공식 웹사이트DBLP정보 오류 신고
키워드SegmentationMulti-AgentAgent

기관 인정 현황?

BK21
—
KIISE
우수
KAIST
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SNU
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POST
—

데드라인

2026 (main)
📍 Austin, TX, USA
📋 Abstract: 2026-05-26
📝 Paper: 2026-05-29
📅 학회: 2026-11-09 ~ 2026-11-12

데드라인은 변경될 수 있습니다. 제출 전 공식 웹사이트에서 최종 일정을 확인하세요.

Acceptance Rate?

연도제출채택채택률
2021—2—
2020—52—

Research Trend?

Best Papers

🏆 2024Outstanding Paper Award
PoliFormer: Scaling On-Policy RL with Transformers Results in Masterful Navigators
Kuo-Hao ZengKiana EhsaniRose HendrixJordi SalvadorZichen ZhangAlvaro HerrastiRoss GirshickAniruddha KembhaviLuca Weihs
Reinforcement Learning
🏆 2023Best Paper Award
Distilled Feature Fields Enable Few-Shot Manipulation
William ShenGe YangAlan YuJensen WongLeslie Pack KaelblingPhillip Isola
Few-Shot Learning
🏆 2022Best Paper Award
Training Robots to Evaluate Robots: Example-Based Interactive Reward Functions for Policy Learning
Kun HuangEdward HuDinesh Jayaraman
Reinforcement Learning
🏆 2021Best Paper Award
A System for General In-Hand Object Re-Orientation
Tao ChenJie XuPulkit Agrawal

CS-Pedia — 한국 CS 연구자를 위한 학회 통합 플랫폼

데이터 출처: DBLP (CC0), OpenAlex (CC0), Semantic Scholar, aideadlin.es (MIT), 한국연구재단, 한국정보과학회, jeffhuang.com

제출 전 데드라인·학회 일정은 공식 웹사이트에서 반드시 확인하세요.

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